erf是什么函数

`erf` 是误差函数（Error Function），也被称为高斯误差函数（Gaussian Error Function），是概率论、统计学以及偏微分方程等地方中一个非常重要的特殊函数。具体来说，误差函数表示一个随机变量在平均值附近的偏差程度，其定义如下：

```erf（x） = （2/√π） * ∫[0, x] e^（-t^2） dt```

其中，`e^（-t^2）` 是高斯概率密度函数，`∫` 表示积分。误差函数的值域为 `[-1, 1]`，并且它是一个奇函数，即 `erf（-x） = -erf（x）`。

在编程中，`erf` 函数通常用于计算正态分布的累积分布函数（CDF）的一部分，或者用于求解与正态分布相关的概率问题。在数学软件如 MATLAB 中，`erf` 函数可以作为内置函数直接使用。

需要注意的是，`erfc` 是误差函数的互补函数，定义为 `erfc（x） = 1 - erf（x）`，而 `erfi` 是虚误差函数，`w（z）` 是复误差函数，它们都与 `erf` 函数相关但具有不同的定义和应用

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